GPU Server für KI, Rendering und Simulation
Rechenleistung für anspruchsvolle Workloads – auf Enterprise-Hardware von HPE
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell mit 96 GB
- AMD EPYC mit 32 Kernen und 256 GB RAM
- Betrieb in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland
GPU Server
Rechenleistung mit Vertrauen: Betrieb in Deutschland
KI-Workloads verarbeiten oft sensible Daten, etwa Kundeninformationen, Dokumente oder Geschäftsgeheimnisse. Neben der Leistung zählt deshalb vor allem, wo und wie Ihre Infrastruktur betrieben wird. Der GPU Server läuft in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Ihre Daten bleiben im europäischen Rechtsraum und unterliegen deutschem und europäischem Datenschutzrecht. Die Basis bildet Enterprise-Hardware von HPE, ausgelegt für den Dauerbetrieb. So erhalten Sie eine Infrastruktur, auf die Sie sich verlassen können.
Volle GPU-Leistung
96 GB Grafikspeicher für große Modelle, Datensätze und komplexe 3D-Szenen.
Enterprise-Hardware
HPE-Server mit AMD EPYC, ausgelegt für den Dauerbetrieb.
Kontrolle über Ihre Daten
Betreiben Sie Ihre Modelle in einer Umgebung, die Sie selbst steuern.
Preisliste GPU Server
Der GPU Server wird als feste Konfiguration angeboten: GPU, Prozessor, Arbeitsspeicher und Speicherplatz sind klar definiert. So wissen Sie genau, welche Leistung Sie erhalten, und können Ihr Projekt verlässlich kalkulieren.
- Hosting in DE
- schnelle Bereitstellung
- 24/7 Support in DE
GPU Server
ab 1.900
€
pro Monat
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GPU : NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, 96 GB
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CPU: AMD EPYC 9355P, 32 Kerne, 3,55 GHz
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RAM: 256 GB
ab November
Wofür sich der GPU Server eignet
Eine dedizierte GPU mit 96 GB Speicher deckt viele Szenarien ab – vom Sprachmodell bis zur Strömungssimulation.
Sprachmodelle trainieren, anpassen und betreiben
Betreiben Sie Open-Source-Sprachmodelle in Ihrer eigenen Umgebung, passen Sie bestehende Modelle per Fine-Tuning an Ihre Daten an oder nutzen Sie Inferenz für Chatbots, Assistenten und Textanalyse. Der große Grafikspeicher bietet Platz für Modelle, die auf üblichen Standardkarten nicht mehr laufen.
Grafikintensive Aufgaben ohne Wartezeit
Rendern Sie 3D-Szenen, verarbeiten Sie Videoeffekte oder erstellen Sie architektonische Visualisierungen. Die GPU beschleunigt rechenintensive Grafikjobs, die auf Arbeitsplatzrechnern Stunden dauern würden.
Große Datenmengen schneller auswerten
Setzen Sie wissenschaftliche Simulationen, Prognosemodelle und Datenanalysen auf GPU-Power. So kommen Sie schneller zu Ergebnissen, auch bei sehr umfangreichen Datensätzen.
NEW
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Sicherheit und Compliance, die Sie nachweisen können
Der GPU Server läuft in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. plusserver betreibt seine Infrastruktur nach anerkannten Standards und lässt sie regelmäßig extern prüfen.
Häufige Fragen zum GPU Server (FAQ)
Ein GPU Server ist ein Server mit Grafikprozessor (GPU), der sehr viele Berechnungen gleichzeitig ausführt. Dadurch ist er deutlich schneller als ein reiner CPU-Server, etwa beim Training und Betrieb von KI-Modellen, beim Rendering und bei Simulationen.
Für KI-Training, Fine-Tuning und Inferenz ebenso wie für Rendering, Simulation und Datenanalyse.
Beides. Mit 96 GB GPU-Speicher eignet sich der GPU Server besonders für Inferenz und das Fine-Tuning bestehender Modelle.
Ja. Sie können Open-Source-Sprachmodelle auf dem GPU Server in Ihrer eigenen Umgebung betreiben. Ihre Daten und Prompts bleiben dabei unter Ihrer Kontrolle.
Das hängt von Architektur, Präzision und Kontextlänge ab. Als grobe Orientierung: Mit 96 GB lassen sich viele Modelle bis etwa 70 Milliarden Parameter bei reduzierter Präzision (z. B. FP8) betreiben.
Der GPU Server läuft in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Ihre Daten bleiben im europäischen Rechtsraum und unterliegen deutschem und europäischem Datenschutzrecht.
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